浪潮數(shù)據(jù)云計算方案總監(jiān)劉健主題演講實錄（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的云計算趨勢

近日，農(nóng)信銀資金清算中心主辦的”筑基賦能 篤行致遠(yuǎn)“2023農(nóng)村金融科技創(chuàng)新與共享發(fā)展會議在北京舉行，本文系浪潮數(shù)據(jù)云計算方案總監(jiān)劉健主題演講實錄。

演講分為三個主題，第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的云計算趨勢；第二，構(gòu)建可演進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施，以”一云多芯”建設(shè)理念構(gòu)筑科技金融支持基座，擁抱以AIGC為代表的人工智能時代；第三，分享浪潮云海與信標(biāo)委關(guān)于云計算標(biāo)準(zhǔn)化研究方面的創(chuàng)新與實踐。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的云計算趨勢

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是核心戰(zhàn)略

在市場競爭、客戶期望、國家政策、技術(shù)進(jìn)步等因素驅(qū)動下，金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可擋。目前國內(nèi)金融行業(yè)所處的環(huán)境與過去有著極大差別，隨著經(jīng)濟(jì)、社會和用戶的行為發(fā)生劇變，科技金融發(fā)展帶來新機(jī)遇、金融監(jiān)管體制不斷完善，金融服務(wù)市場正在經(jīng)歷新一輪重塑，銀行、保險、信托等領(lǐng)域客戶均在通過數(shù)字化手段，積極應(yīng)對新一輪挑戰(zhàn)。

其次，客戶對數(shù)字化金融服務(wù)的期望亦隨著技術(shù)的演進(jìn)不斷提高，致使金融機(jī)構(gòu)服務(wù)水平與日益提升的客戶需求之間始終存在一定差距。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國家層面。當(dāng)前國內(nèi)經(jīng)濟(jì)正處于”高速發(fā)展”向”高質(zhì)量發(fā)展”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，通過數(shù)字化手段加強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)獲客渠道，實現(xiàn)線上、線下經(jīng)營體系的融合，構(gòu)建新型經(jīng)營服務(wù)模式，提升客戶服務(wù)質(zhì)量，均是近幾年金融科技的重點投入領(lǐng)域。夯實科技金融創(chuàng)新基礎(chǔ)、豐富科技金融服務(wù)生態(tài)，將成為下一輪轉(zhuǎn)型工作的任務(wù)目標(biāo)。

云計算趨勢：面向AIGC的模型即服務(wù)

金融行業(yè)已處于全面數(shù)字化和智能化的新時代，包含區(qū)塊鏈、生物識別在內(nèi)的先進(jìn)金融科技在過去兩年得以廣泛運(yùn)用，數(shù)字營業(yè)廳、掌上銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、數(shù)字化營銷、銀發(fā)金融等理念不斷推陳出新。金融行業(yè)賦能實體經(jīng)濟(jì)已成為政策導(dǎo)向和市場發(fā)展重心，金融科技成為金融與實業(yè)結(jié)合的重要載體。

從以IOE為核心的流程銀行時代，到互聯(lián)網(wǎng)+時代，再到今天的 AIGC 人工智能+時代，金融科技的發(fā)展完成了多次階段性的技術(shù)跨越。今天的AIGC時代，GPU算力成本相較以往大幅提高，軟硬件供應(yīng)鏈、新技術(shù)應(yīng)用在帶來新機(jī)遇的同時，也為中小體量金融機(jī)構(gòu)帶來新的挑戰(zhàn)，如何在科技金融發(fā)展趨勢下充分運(yùn)用AIGC技術(shù)，已成為行業(yè)熱門話題。

以時下熱門的ChatGPT為例，其對金融IT和各個行業(yè)都產(chǎn)生了重要影響。浪潮云海經(jīng)過對國有銀行、城商行、農(nóng)商行、保險及證券等金融機(jī)構(gòu)的現(xiàn)場調(diào)研，了解到金融機(jī)構(gòu)普遍對大模型技術(shù)應(yīng)用所需的動輒千萬級IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本感到十分審慎，這其實和金融行業(yè)用戶對AIGC的需求定位尚不清晰有關(guān)。

結(jié)合 “源1.0″到”源2.0” 大模型的訓(xùn)練經(jīng)驗積累，AIGC的應(yīng)用模式可分為三種形態(tài)，包括：預(yù)訓(xùn)練型、模型微調(diào)型和已有基礎(chǔ)模型的提示詞工程型。其中，頭部金融機(jī)構(gòu)與部分互聯(lián)網(wǎng)公司在資金和研發(fā)人力儲備方面相對雄厚，可通過自建大型GPU算力集群，構(gòu)建AIGC服務(wù)體系。但對于多數(shù)中小金融機(jī)構(gòu)而言，較難在短期內(nèi)通過大量重資產(chǎn)投入，形成體系化營收產(chǎn)出。因此通過輕量AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式，基于已有基礎(chǔ)模型的提示詞與模型微調(diào)模式的大模型技術(shù)應(yīng)用，將成為中小金融客戶落地AIGC的主要方式。

國有大型銀行等頭部金融機(jī)構(gòu)，基于自身承擔(dān)的歷史使命，已逐步啟動基于千億級參數(shù)的金融行業(yè)大模型訓(xùn)練服務(wù)體系建設(shè)工作。但對于金融業(yè)各垂直細(xì)分領(lǐng)域的中小機(jī)構(gòu)來說，可靈活基于”源2.0″或頭部機(jī)構(gòu)開放的行業(yè)大模型成果進(jìn)行二次調(diào)試，這樣訓(xùn)練過程中需要微調(diào)的參數(shù)量級會小很多，3-5臺GPU 服務(wù)器結(jié)合自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，即可享受技術(shù)紅利，大幅縮小AI算力建設(shè)成本。

將該類型AI模型嵌入到整個業(yè)務(wù)流程中，將是金融機(jī)構(gòu)在AIGC時代快速實現(xiàn)AI賦能的可行路徑之一。因此，對于金融行業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施而言，”算力、算法、模型”已經(jīng)成為其新增的必要元素，需要通過新的敏捷IT建設(shè)模式，構(gòu)建符合行業(yè)發(fā)展需要的敏捷IT云基礎(chǔ)設(shè)施體系。

浪潮云海劉健：可演進(jìn)的IT云敏捷支撐金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

引言：在市場競爭、客戶期望、政策驅(qū)動、技術(shù)進(jìn)步等多重因素驅(qū)動下，金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可擋。由于金融業(yè)務(wù)模式的持續(xù)演進(jìn)，IT基礎(chǔ)底座經(jīng)歷了大型機(jī)、小型機(jī)、虛擬化、專屬云的建設(shè)模式轉(zhuǎn)變。隨著金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，科技金融的發(fā)展，金融數(shù)據(jù)中心IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式也引申出了新的要求。以云原生、自主云基礎(chǔ)設(shè)施為內(nèi)涵的IT云建設(shè)理念，為新金融業(yè)務(wù)模型支撐體系建設(shè)，提供了新思路。